《哈佛商业评论》莫汉·萨布拉曼尼亚姆（Mohan Subramaniam）:《数字化转型的四个层次》

2021-11-22 990

《哈佛商业评论》莫汉·萨布拉曼尼亚姆（Mohan Subramaniam）:《数字化转型的四个层次》

澎湃新闻记者 吕娜 编译  

随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。

今年9月21日，美国波士顿学院管理学教授莫汉·萨布拉曼尼亚姆（Mohan Subramaniam）在《哈佛商业评论》上发表了题为《数字化转型的四个层次》（The 4 Tiers of Digital Transformation）的文章，将企业的数字化转型划分为四个不同层次，包括：第一层，提高运营效率；第二层，实现先进的运营效率；第三层，来自价值链的数据驱动服务；第四层，通过数字平台提供数据驱动服务。同时，他主张企业应尽早明确每个层次需要满足的不同战略目标和实施路径，避免缺乏长远规划和前瞻性的临时变动或投资决定。文章的部分观点和建议对中国企业在方兴未艾的数字化转型浪潮中寻找到获取更大价值和发展的路径或具有一定参考价值。

莫汉·萨布拉曼尼亚姆（Mohan Subramaniam）在文章中以四个具体企业案例对照分析了数字化转型的四个层次分别能为企业实现的价值和战略优势。

第一层，提升运营效率。例如，美国福特公司通过应用增强现实和虚拟现实技术、物联网及人工智能系统，开展汽车质量自动检测，有效改进了产品瑕疵检出效率，实现了降本增效。

第二层，实现先进的运营效率。例如，美国卡特彼勒公司在其生产销售的建筑机械设备上安装传感器，以跟踪每个产品在施工现场的使用情况，并利用收集到的数据分析用户需求变化和产品性能偏好，从而及时改进产品质量和调整产品开发方向，进而获得了更多收益。不同于前述福特公司的是，卡特彼勒公司将先进的数字技术应用于其客户，从而实现了新的价值增长。

第三层，来自价值链的数据驱动服务。例如，美国通用电气公司利用传感器来日常追踪其生产的飞机发动机的运行数据，并使用大数据技术加以分析，进而为飞行员推荐可实时优化燃料使用效率的飞行方式。之后，通用电气还将因此节约的飞行成本计入对客户收取的产品和服务费用中，从而又实现了新的收入增长。事实上，通用电气的研发、产品、销售和售后服务部门都已实现数字化方式连接，可实时接收、分析、共享来自数千种已售出产品传回的数据，并做出实时反应。这种做法本质上是一种商业模式变革，从传统依靠生产和销售产品来盈利转变为通过向产品价值链上的客户提供以数据驱动的服务来创收。

第四层，通过数字平台提供数据驱动服务。例如，美国知名健身公司Peloton利用其销售的互动式运动设备收集用户数据，并创建了一个健身用户网上社区，然后通过自动化算法为每个用户匹配和推荐合适的健身教练。Peloton公司利用其产品所生成的数据，通过网络促成其用户与第三方实体间的交流和交易，并将自身扩展为数字平台来实现收入增长，相较于以价值链为导向的商业运营具有更大的创新性。

莫汉·萨布拉曼尼亚姆（Mohan Subramaniam）指出，上述四个层次的数字化转型与交互式的大数据技术和数字生态系统息息相关。由物联网和传感器收集的数据经由人工智能和大数据分析得出的结论，不仅可以持续改进产品质量和用户体验，还可以赋能整个产品生态系统，促进企业间借力合作，取长补短，共同发展，从而创造更大价值。若企业想要确定最适合自己的数字化转型战略，就需要评估自己在上述四个层次中每一层的需求，并进行针对性地投资和决策，以充分发掘交互数据的价值和自身所处数字生态系统的优势。

具体来说，

第一层（提升运营效率）是必须的。大多数企业可以从提升运营效率中获益。当前大多数企业的数字化转型举措都还停留在这一层。对于主要依靠运营和管理来创造收入的企业来说，这一点尤为重要。以美国的石油天然气公司为例，它们运营油井、管道和炼油厂，每年至少需要花费数十亿美元成本。如果使用物联网和人工智能系统来管理石油储量，制定开采策略和计划，以及维护管道和炼油设备，它们就可以节省至少60%的运营成本。处于这一层的企业面临的关键挑战在于给相关资产设备安装交互式数据传感器，并及时共享数据。而对于以销售为导向的企业来说，

第二层（实现先进的运营效率）则是必不可少的。从用户那里获取的交互数据可以用于支持改进用户体验、新产品研发和定向市场推广。

第三层（来自价值链的数据驱动服务）适用于那些已认识到如何从其产品和价值链中形成和开展数据驱动服务的企业。他们需要设法丰富自身产品价值链，并将其战略重点从提高运营效率扩展到提供数据驱动的用户服务创新，以此来创收。

开展第四层（通过数字平台提供数据驱动服务）的数字化转型对任何自身产品能够连接或扩展至多个利益相关方，并形成消费导向的数字生态系统的企业都具有重大战略意义，而找到将产品扩展到数字平台的准确路径是它们面临的关键挑战。

莫汉·萨布拉曼尼亚姆（Mohan Subramaniam）认为，数字化转型可以为企业带来巨大的价值，包括降本增效、加速产品迭代、提升自动化程度，等等。然而，每家企业的独特性决定了其对数字化转型的需求也是千差万别。不同企业需要从不同价值环节和业务流程切入，不是每家企业都需要开展所有这四个层次的数字化转型，但都需要时刻保持对新兴技术、市场环境和未来趋势的敏感与洞察，掌控自身转型的节奏与力度，并根据实际情况合理确定转型战略和投资计划，以释放数据和数字生态系统的力量，打造持久竞争力。

责任编辑：吴英燕 图片编辑：乐浴峰


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